南京大学新生分宿舍用上大数据:“新”入学更需新看待
2018-09-17   人民网舆情数据中心

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各地高校陆续进入开学季,第一批00后新生前往大学报到。南京大学利用数据“推荐算法”分宿舍,帮新生寻找志趣相投室友的消息引发关注。事实上,数据应用在高校新学期入学工作中并不罕见。

五彩缤纷的互联网“新”入学



1. 室友算法荐 寝室自由选

不同于先前由辅导员随机安排学生宿舍,南京大学采用大数据算法,利用校园迎新网的数据调查。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项,通过大数据“推荐算法”,量化评估各项数据之间的相似度,以此划分寝室、匹配室友,帮新生寻找志趣相投的室友。而从2012年至今,中国传媒大学、华中师范大学、西北大学、电子科技大学、华中科技大学等高校也分别推出了寝室自选系统。上海大学在开学前通过网络平台,采集新生对住宿条件与室友的要求。通过选择诸如“早睡早起”“考研深造”“求职就业”等选项后,系统自动将匹配度高的学生分至一个寝室。

2.“VR+AR”上阵 校园实景在线

在中国人民大学的官方微信公众号主页,“全景人大”和“校园导览”两个栏目出现在菜单栏上,新生足不出户就可以在报到前对校园的环境了如指掌。在“全景人大”中,学校动用了时下最流行的“VR虚拟现实”和“AR增强现实”技术,新生只需点击进入页面,便可提前逛人大校园。该栏目集合了人大校园的多处地图,地图上设置了十多个“摄像头”,覆盖图书馆、宿舍楼、明德广场、世纪馆等校园标志性建筑和学生主要学习、生活区域。学生只要点击任何一个“摄像头”,360度实景即可打开,如同身临其境。此外,在“校园导览”栏目中,新生也可以点击进入“人大校园导览”小程序,“逛逛”校园中的景点、院系、教学楼、图书馆等建筑,还可对学校宿舍、食堂、各场馆等设施进行系统了解。

3. 物流高新科技 快递智能取

开学在即,菜鸟驿站发布的数据显示,00后空手上学高校排名领先的省份是云南、江苏、浙江、广东和四川。此外,华北电力大学、上海大学、广州工商学院分别拔得北上广高校头筹。以区域划分,长三角地区高校排名远高于京津冀与珠三角地区。在长三角,排名前五的高校分别是江南大学、浙江大学、南京大学、南京师范大学和上海大学,在珠三角,广州工商学院、深圳大学、华南师范大学、广州大学、暨南大学排名靠前。

为了方便00后运送大件包裹,江南大学开通了“新生取快递专列”,从早到晚,满载包裹送到学生宿舍。不仅如此,菜鸟驿站在全国各地高校推出了系列高新科技:高拍仪、扫脸柜、云监控……00后新生收取包裹更轻松安全。以大连海事大学为例,相比人工查验、撕取面单,高拍仪2秒钟就可在记录信息同时完成出库,不仅比以前用时大为缩短,还能节省人力。同时,3秒可完成扫脸取件的菜鸟驿站智能柜成为00后新宠。在上海东华大学,10组1拖8的智能柜呈矩阵排列,能放下2000个包裹。

4. 高校智慧化 资助更精细

2017年3月,安徽省教育厅印发《关于开展高校智慧资助试点工作的通知》,要求“在国家现行政策框架内,探索出精准资助的实现路径与方法,全面提升学生资助精准化水平”,安徽大学成为首批11所智慧资助试点高校之一。

今年,安徽大学新入学的大学生成为本校第一批“智慧资助”的人。在今年安大新生的报到流程中,学校开发的一套“学生就学经济压力”识别系统嵌入网上报到程序,通过针对性设置问答,捕捉每个学生的就学经济压力,全面掌握新生的家庭经济情况,并由系统评定等级,以此发放资助。

安徽大学利用这套系统先后对3万余人次学生的数据进行反复测试,不断修正完善,最终形成目前的认定标准。依据目前测评结果,与现有困难生库的实际吻合度约为80%。通过全面分析学生在学习生活等方面产生的行为数据,发现“隐性贫困”与疑似“虚假困难”学生,力求实现精准帮扶。

为防止在填写问卷的过程中,学生信息误填和隐瞒虚报等情况,新生入学报到后,将由辅导员组织学生逐个核实情况之后再加以认定、公示;同时,利用线上认定与线下佐证材料核实相结合的方式,后期通过系统的预警机制持续跟踪认定。

同时,学校每年组织全校学生开展一次复审,对家庭经济发生变化的学生进行再认定,定期调整困难生库;系统设置多重预警线,每月向院系推送一批“预警”名单等,以此确保应该受资助的“一个都不能少”,不该资助的“一个都不能有”。

5. 数据实时更新 新生精准画像

北京理工大学新生报到的现场摆放着三块电子大屏,随着新生陆续报到,电子屏会实时显示已报到人数、各专业报到情况等信息。数据显示,该校共迎来4127名本科新生。其中,中国学生3915名,来自海外的留学生212名。除了这些基础数据,学校还统计了新生的姓氏、生源地分布、男女生比例等数据。在北京理工大学,男女新生的比例为2∶1,所有新生中,“李姓”新生姓氏数量排名中居于首位,此外,56%的新生是独生子女;71%的新生认为自己性格属于“活泼外向”。

6. 生物识别算法 刷脸即可报到 

在西南政法大学渝北校区新生报到现场,“刷脸报到”系统引起关注。新生注册无需人工查找和校验信息,只要在人脸采集设备前稍稍驻足,系统即可通过生物识别算法迅速抓取学生脸部图像,即时根据现场采集到的图像与数据库中的新生照片进行自动比对,就能精准识别出同学们的身份,报到注册只需几秒钟。数字迎新平台与人脸识别系统无缝对接,在新生现场办理报到手续过程中全程实现智能化,省去了核实证件和查找宿舍信息等步骤,优化了学生公寓入住流程,大大节约了时间,提高了新生报到的效率。同时这套“刷脸”报到系统还支持人脸防假功能,可及时发现并阻止冒用他人身份入学的情况发生。

迎新系统通过在人脸库中取得最新的人脸对比信息,去检索对应的新生资料,完成入学报到手续。在完善入学手续之后,学生的人脸及对应身份信息也在校园人脸库中完善完毕。在后续的校园智能化应用当中,可采用人脸数据进行验证,实现人脸考勤以及教室宿舍的“刷脸”门禁系统等。

7. 建AI智慧校园 多平台共联动

西北工业大学携手中清软开发了一套完善的AI智慧校园平台,以人脸识别技术为核心,结合校园信息化系统和移动互联网建立的智慧校园系统。此平台主要分为6个模块,分别是智慧宿舍管理系统、刷脸支付系统、智能考勤管理系统、人脸识别数字迎新系统、校区安全管理系统、公共资源智能管理系统。这6个系统功能结合,能实现校园安全、教务、后勤等方面的智能化、移动化管理,结合大数据分析技术、人工智能技术,全面提升校园信息化水平,加强校园安全防范及预警,真正实现校园的安全化、智能化、现代化、高效化、人性化管理。



“新”入学更需新看待


新事物的出现必然会引起争议。例如,用“算出”进行室友匹配尽管方式新颖、但也有持质疑的声音。有网民认为,这样做不利于学生之间的交往。匹配室友的方式剥夺了他们多样化、差异化交友的权利,也不利于养成与不同年龄段、不同性格的人去打交道的能力。此外,大数据、算法推荐、刷脸技术等互联网应用越来越多,但无不基于对庞大学生群体个人信息的收集与应用。在该过程中,信息与个人隐私安全问题同样值得担忧。例如,9月上旬,江苏常州大学怀德学院2000多名学生信息遭泄露,疑被企业用于偷逃税款。

鉴于如此,无论是企业还是个人在追捧新技术时,更应加大对数据和隐私的保护力度,关注和防范由算法滥用所导致的决策失误和社会不公,促使数据交易各方对自己的行为负责,减少数据滥用。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》强调,促进人工智能行业和企业自律,切实加强管理,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

至于数据“算出”室友的做法,本意为好,是一项与时俱进的创新工作。但不能忽视的是,宿舍是大学生最直接参与人际交往的舞台,在这个舞台上的表现衡量着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力。除去在数据精算上下功夫,学校也应在新生的管理上多用心,使他们尽快熟悉校园生活,教会他们以积极心态对待周围的人和事,进而不断提升人际交往能力。

新生入学便如同一面小镜子,不仅反映出互联网与相关技术在生活各处的应用,也折射出大家对人机共生问题的积极思考与勇敢实践。



(作者:人民网新媒体智库 张力、吴帆)


主编 / 胡永明   实习编辑 / 李佳楠

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